Aplicación de los sistemas de
adquisición y procesamiento de imágenes al control de procesos industriales
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Duración
del curso: 40 horas
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El
módulo de Aplicación de los sistemas de adquisición y procesamiento de
imágenes al control de procesos industriales inicia a los estudiantes en
una tecnología que conecta cámaras y computadores para proporcionarles la
interpretación de imágenes y la retroalimentación visual necesarias para la
inspección de piezas, la orientación de robots y la automatización
industrial.
ESTE ES EL SEGUNDO DE DOS CURSOS RELACIONADOS CON -VISION POR COMPUTADOR Y
PROCESAMIENTO DE IMAGENES-
1. Aplicaciones de Procesamiento de Imágenes al Control de Calidad
2. Aplicación de los sistemas de adquisición y procesamiento de imágenes al
control de procesos industriales
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En este
módulo, ampliará sus conocimientos de visión de máquina y procesamiento de
imágenes. Aprenderá acerca de los blobs (objetos binarios de gran tamaño) y
el análisis de blobs. Estudiará los factores que afectan a la calidad de
imagen, definirá el ruido y aprenderá a mejorar dicha calidad. Estudiará
las operaciones de vecindad y punto a punto, y evaluará el uso de filtros
espaciales. Definirá la técnica de morphing (transformación de imágenes),
comprenderá por qué se usa y explicará qué operaciones geométricas se
hacen. Explorará las aplicaciones de las operaciones aritméticas.
Finalmente, identificará las aplicaciones de la visión de máquina en el
control de calidad.
Este módulo consiste en ocho actividades:
Actividad 1: Introducción a los blobs
Actividad 2: Análisis de blobs
Actividad 3: Calidad de imagen y problemas de interferencia
Actividad 4: Ruido
Actividad 5: Operaciones de vecindad y punto a punto
Actividad 6: Operaciones de morphing y geométricas
Actividad 7: Operaciones aritméticas
Actividad 8: Control de calidad
OBJETIVOS
-Aprender el concepto de región conexa.
-Aprender acerca de segmentación, regiones de interés y coeficiente de
aspecto de pixel.
-Hacer un análisis de región conexa.
-Investigar el concepto de calidad de la imagen.
-Comprender la importancia del coeficiente de aspecto de pixel y cómo
afecta una imagen.
-Corregir imágenes distorsionadas por causa del coeficiente de aspecto de
pixel.
-Ajustar brillo y contraste para mejorar la calidad de la imagen.
-Analizar problemas de interferencia en una variedad de imágenes.
-Aprender cómo se utiliza el término filtro en aplicaciones de
procesamiento de imágenes.
-Distinguir entre los tipos de ruido siguientes: -Ruido de distribución
Gaussiana, ruido moteado y ruido sistemático.
-Comprender de qué manera las operaciones morfológicas afectan a las
imágenes.
-Examinar los efectos de las operaciones de erosión y de dilatación.
-Comprender dónde es apropiado realizar operaciones de apertura o de
cierre.
-Examinar el concepto de operaciones geométricas, incluidas
redimensionamiento, rotación y traslación.
-Examinar cómo se utilizan las operaciones aritméticas en el procesamiento
de imágenes.
-Aprender los dos métodos de hacer una suma, resta, multiplicación y
división
-Comparar y contrastar características de modelos.
-Seleccionar características para la correcta identificación de objetos.
-Utilizar un programa de visión para identificar defectos en un producto.
-Realizar un análisis de región conexa para contar el número de objetos
existentes.
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Esta
formación se desarrolla bajo la modalidad de formación a distancia apoyada
en ambientes virtuales de aprendizaje, esta forma de aprender favorece el
trabajo colaborativo y se fundamenta en la metodología por proyectos.
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Requisitos
Tecnológicos:
Tener un computador con acceso al Internet Banda Ancha diariamente.
Disponer de una cuenta de correo electrónico personal.
Para visualizar los diferentes materiales del curso debe descargar e
instalar los siguientes plugins:
Adobe Flash Player, Acrobat Reader, Java Runtime Environment, LearnMate
Agent
Los que encontrará en el Botón de Materiales del Curso.
Requisitos de Ingreso
Mínimo Noveno grado de bachillerato, que tengan un buen manejo del
computador y las herramientas ofimáticas.
Además debe contar con competencias como:
- Definición y utilidad de la visión de maquina
aplicada en la industria
- Reconocer el funcionamiento y uso de las
cámaras analógicas y digítales
- Contrastar imágenes digitales en escala de
grises y binarias
En caso no contar con las competencias lo invitamos a inscribirse en el
curso 'Aplicaciones de procesamiento de imágenes al control de calidad'
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